为加强河南省生物医学工程领域学术交流,促进技术进步与产业发展,推动科研教学、临床医工的互动发展,适应新医改新形势,应用信息化的手段来提升医疗设备管理及规范质量控制体系,河南省医学工程分会学术与转化学组联合河南省大数据研究院和郑州大学医学工程技术与数据挖掘研究所共同举办数据时代高风险医疗设备多规则质量控制准则建立专题学术会议。
一、主办单位:河南省大数据研究院
承办单位:河南省医学会医学工程学分会
协办单位:《中国医疗设备》杂志社
二、会议时间:2020年9月13日8:30 ~17:30
三、会议地点:线上(详见二维码)

四、参会专家:
上午会议议程
姓名
| 所在单位及职务
| 分工
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陈传亮
| 河南省医学会医学工程学分会 主任委员
| 致辞(8:30-8:45)
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崔俊芝
| 中国科学院数学与系统科学研究院研究员/院士
| 讲话(8:45-9:00)
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尹晴
| 《中国医疗设备》杂志社 副社长
| 主持
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任景莉
| 河南省大数据研究院 常务副院长
| 主题演讲-基于时空位置大数据的公共疫情防控服务体系(9:00-9:20)
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王雪青
| 郑州大学第一附属医院科研处 处长
| 主题演讲-数据时代医工交叉学科的科研机遇与展望(9:20-9:40)
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张龙
| 河南省人民医院医学装备部 主任
| 主题演讲-基于数据挖掘技术的生命支持类设备质控数据分析评估(9:40-10:00)
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张建华
| 郑州大学医工技术与数据挖掘研究所
| 主题演讲-数据时代医工创新发展机遇与挑战(10:20-10:40)
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中文讨论组(上午10:50-11:50)
姓名
| 所在单位及职务
| 分工
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李清华
| 河南省胸科医院党委 副书记
| 主持
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张龙
| 河南省人民医院医学装备部 主任
| 经验交流分享
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刘春阳
| 郑州大学第一附属医院医学装备部 主任
| 经验交流分享
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梁灏方
| 河南省医疗器械检验所 副所长
| 经验交流分享
|
李景志
| 阜外华中心血管病医院医学装备部 主任
| 经验交流分享
|
孟令广
| 河南省肿瘤医院医学装备部 主任
| 经验交流分享
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王韶林
| 阜外华中心血管病医院医学装备部
| 经验交流分享
|
刘华
| 信阳市中心医院设备科 副科长
| 经验交流分享
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陈月梨
| 河南省大数据研究院 科研办主任
| 讨论
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赵建彬
| 河南省大数据研究院 学科办主任
| 讨论
|
尹晴
| 《中国医疗设备》杂志社 副社长
| 讨论
|
张建华
| 郑州大学医工技术与数据挖掘研究所
| 讨论
|
下午会议议程
姓名
| 所在单位及职务
| 分工
|
李颖越
| 郑州大学医工技术与数据挖掘研究所
| 主持
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Jeff Cooper
| 美国联盟医疗体系,医学工程师
| 如何与临床医生合作,促进医院卫生技术、安全与创新(14:30-15:00)
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Dan Clark
| 英国诺丁汉大学医学院
临床工程服务主任
| 通过国家CE/HT创新中心的质量和安全方法(15:00-15:30)
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Michael Cheng
| 加拿大临床工程师
全球患者安全倡导者
| 通过了解医疗器械法规和系统管理框架探讨全球性质量和服务整体方法(15:30-16:00)
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Yadin David
| Global Clinical Engineering Journal 主编
美国FDA顾问委员会成员
美国临床工程学会ACCE创始人及首任主席
| 智慧医疗和智能技术是一回事么?(16:00-16:30)
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Roberto Ayala
| 墨西哥卫生部国家医疗技术中心
生物医学工程主任
| 公共机构内部如何进行医疗技术管理(16:30-17:00)
|
五、参会代表(参会人数约500人):
1、 河南省医学会医学工程学分会成员单位及相关人员;
2、 河南省相关医院医学工程学科管理及技术人员;
3、 河南省市卫健委、药监局等政府主管部门相关人员。
六、会议征文:
会议征集论文并编制一本会议论文集。论文应未在其他刊物或学术会议上正式发表过;论文要求论点鲜明、内容新颖、数据可靠、条理清晰、文字简洁通畅。会议将评选优秀论文并颁发优秀论文证书;优秀论文经专家评审后将推荐到下面相关期刊发表和书籍再版。
《International Journal of Biotechnology and Bioengineering》、《Current Drug Delivery》、《Computational Biology and Chemistry》、《American Journal of Chinese Medicine》、《Current Nanomedicine》等期刊杂志推荐约稿;《康复工程与设备》、《医学装备管理与信息化》、《生物信息数据挖掘》等书籍再版征寻编委专家。
七、会议联系:刘 阳电话:15617660111(微信同号) 邮箱:2858530639@qq.com
李颖越电话:15225136930 固定电话:0371-60287386
大数据研究院
2020年9月11日